项目背景：学校实验室需要开发一款教学一体化平台，可以提供老师上传学习资料，如课件、视频、相关资料等，学生可以在线学习。

1.提供竞赛训练服务：也给准备参加竞赛的同学提供相关环境进行训练，每个学生提供的环境是linux环境，然后按照比赛题目要求进行做题。

2.提供学生考试、学习服务

我觉得其中比较值得讲的是考试部分，我把接口从一开始的3～4s优化到不到300ms，一开始我们考试的页面的信息查询接口采用的是要查询好几个表，1.用户表用来和当场考试对应的 2.考试表用来组装试卷和相关考试时间、分配账号 3.题目表要用来根据相关考试进行组试卷 4.还要查询用户答题表中的答题情况，用来在考试那个页面上显示某题是否做过了

（单独开一个题目表是用来方便题目复用的，不和某场考试强绑定）

这些内容都是在一个接口内完成的，所以用起来比较耗时。

（这里以学习通考试页面为例，意思到就行了，当然我们做的那个页面比这个好看100倍哈😆）
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接口流程就是要查询用户当场考试，在查询考试表中的试卷所有的题目ID，通过id在查找题目表，一套下来如果100并发的话是有2～3s的时间才返回到前端，因为是在内网测的，所以如果部署上线到公网还会有服务器带宽的影响，所以这个查询题目页面的响应速度还是比较慢的，而且在考试时有学生都聚焦在这个考试页面，开考时可能会有一瞬间比较卡顿，会有学生反映页面进不去或者比较卡顿等等。

优化效果就是用Redis进行优化的，将一个接口返回 题号、题目、考生答题内容，然后改为刚开始只调用一个接口返回 题号+作答 情况，这里用的就是redis里面的bitmap做的，如果作答了题号对应的位置上的数字就是1，没答题就是0，key就是 “用户id_考试id”。

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  //题号和对应作答情况， 0是未答题、1是已答题
  "data": [
    {1: 0},
    {2: 0},
    {3: 1}
  ]
}

（如果作答了，前端右侧题号列表就显示蓝色，没作答就是灰色的）

用户点击某题目时就会在调用接口请求自己的作答内容和题目。这里的题目也是查redis的所以速度很快，实际上只需要查询自己作答内容一次表即可，之前要查3张表并且还要处理成规定的返回格式比较耗时。

最后
优化点是 1.将用户答题情况用redis bitmap存起来，2.题目也用redis存，存的方法就是老师设置考试时间后，将题目预热到redis中，后台有一个定时任务，每5分钟检查一次定时任务表，如果10分钟内有要开始的考试就将题目预热到redis中，过期时间就是考试时间+30分钟。也有兜底策略就是如果查询redis中没有在查询数据库然后在回写到redis中。

将原来一个接口要返回3～5M的内容(大小要看考试设置的题目数量有的老师可能会设置几千题，用来给学生训练刷题的)，将一个接口返回 题目+学生答案+作答进度 隔离成2个接口了，并且两个接口中3个查库方法优化成2个查redis一次读库。最终将一个3～4s的接口优化到2个都100ms的接口

扩展知识
我在项目中针对慢sql优化一般就是用explain进行sql语句的分析，然后我主要关注字段就是type、key、rows、extra
type就是访问类型，是全表扫描还是范围扫描，还是说索引扫描
一般来说至少优化到范围扫描，也就是range级别，他性能从高到低依次就是

const > eq_ref > ref > range > all

一般都是通过id查询的不管是通过试卷查询对应的题目，查询试卷都是用索引id进行查询的，有的查询指定纸卷下指定模块、指定任务的分数，这个就没有用id走索引，然后就要建联合索引，写代码的时候使用最左匹配原则嘛，然后代码也可以先写，sql也可以先写，如果查询慢就直接加联合索引就可以了，这样也不用修改代码之类的，直接在mysql上根据这3个字段建联合索引就可以了
继续说explain那些字段类型嘛，然后rows就是那个扫描行数嘛，就越少越好
extra就是一些附加信息，比如是否使用了索引，是否使用了where（如果出现where一般就是没走索引），是否是连表查询

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